本文目录一览：
- 1、智慧交通的目标是什么?目前城市交通面临哪些问题?
- 2、中国信科陈山枝:C-V2X车联网及车路云协同进展及建议
- 3、什么是车路协同,难道就是为了个“不等灯”?
- 4、聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?
智慧交通的目标是什么?目前城市交通面临哪些问题?
1、智慧交通的主要目标在于通过先进技术提升交通系统的整体效率，缓解城市交通拥堵，增强道路安全性，以及提升公众的出行体验。当前，城市交通面临多重挑战： 交通拥堵问题：随着城市人口的增加和车辆普及，交通拥堵已成为城市发展的常见问题。
2、出行体验不佳 由于缺乏智能化管理，许多城市的公共交通服务不够便捷高效。乘客在出行过程中难以获取实时交通信息，无法合理规划路线，导致出行效率低下，体验不佳。\u8d44\u6e90分配不均 城市交通\u8d44\u6e90的分配不均也是一大问题。一些区域交通设施落后，道路\u8d44\u6e90不足；而一些地方则存在过度建设、\u8d44\u6e90浪费的现象。
3、重要意义： 缓解城市交通拥堵：通过智能化手段提高道路通行能力。 提高交通安全：实时监测和预警交通事故，降低事故发生率。 改善出行体验：提供便捷、高效的交通服务，提升公众满意度。
4、智慧交通的目标是构建一个高效、安全、绿色、智能的交通系统，为人们提供更好的出行体验，同时也为城市的可持续发展做出贡献。
5、目标与意义 提高交通效率：通过智能化管理，优化交通流，减少拥堵现象。减少拥堵和事故：实时监测和分析交通数据，提前预警潜在风险，降低事故发生率。改善出行体验：提供实时交通信息服务，为公众提供便捷、安全的出行方式。
中国信科陈山枝:C-V2X车联网及车路云协同进展及建议
陈博士澄清了业界存在智慧车智慧路问题的两点主要困惑智慧车智慧路问题：一是智能网联汽车、车联网、车路云协同的关系；二是4G/5G、C-V2X车联网、卫星通信等多种通信技术间的关系。他强调智慧车智慧路问题，单车智能是基础和根本智慧车智慧路问题，C-V2X车联网是增强技术智慧车智慧路问题，二者是互补关系；当前车和路的协同感知基础上都是各自自主决策；车联网新型基础设施将促进车路城融合发展。
C-V2X技术融合了LTE-V2X及其演进版本NR-V2X，为车联网通信提供了基础架构和关键技术。
什么是车路协同,难道就是为了个“不等灯”?
自动驾驶存在单车智能和车路协同两种方案实现智慧车智慧路问题，而车路协同就是智慧汽车和智慧道路相结合，实现“人-车-路-云端”智慧车智慧路问题的高效，相比单车智能方案，道路协同不仅可以大大增加检测范围并减少车端的运算负担，让自动驾驶落地更容易、成本更低，同时车路协同提供的信息更多，升级潜力更大。
车路协同即是智能车路协同系统，以下是关于车路协同的详细解释：定义：车路协同是\u91c7用先进的技术形成的安全、高效和环保的道路交通系统。它可以实现车车、车路之间的动态实时信息交互。
车路协同是指汽车和道路之间建立起互联互通的系统，使其可以实现即时通讯和数据交换，以便更好地协同工作。自动驾驶存在单车智能和车路协同两种技术实现路径，我国不少区域选择了车路协同方案。车路协同是指汽车和道路之间建立起互联互通的系统，使其可以实现即时通讯和数据交换，以便更好地协同工作。
车路协同是一种智能交通系统，它通过整合先进的信息、通信和传感技术，实现车辆与道路基础设施之间的实时数据交互和协同工作。车路协同的核心在于实现车辆与道路的智能化连接。
车路协同是\u91c7用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息\u91c7集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
车路协同是一种智能交通系统，它实现了车辆与道路基础设施之间的信息共享和协同工作。车路协同的核心在于实现车辆与道路的实时信息交互。该系统通过高科技设备，如传感器、摄像头、无线通信等，收集车辆和道路的状态信息，然后将这些信息传输到数据中心进行分析和处理。
聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?
1、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到智慧车智慧路问题：由于车路协同的安全性、可靠性高智慧车智慧路问题，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足智慧车智慧路问题，所以大大降低智慧车智慧路问题了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了\u5916\u6302，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。
2、虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。
3、上海中智行技术副总裁陈胤子认为，在短时间内超越别人用大量测试积累下来的技术是很难的，但我们依然可以\u91c7用最适合中国的方式去弯道超车。事实上，车路协同可以大幅降低汽车本身的算力需求，但单车依然需要具备一定的感知能力。
4、智慧的路能让每辆单车智能成本降低2万元，2020年上半年，全国汽车保有量为7亿，共可节约4万亿元。截至2019年，中国公路总里程达4865万公里，单公里车路协同改造费用约80万-100万元，粗算下来整个车路协同的改造成本将为8万亿-8万亿元，相比单车智能更为便宜。
